کاربرد مدل‌های طولی انتقال و انتقال حاشیه‌ای‌شده در بررسی عوامل مؤثر بر اختلال رشد کودکان کمتر از دو سال در شهر طارم

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکدۀ علوم‌پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

2 استاد، گروه آمار زیستی، دانشکدۀ علوم‌پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

3 دانشیار، مرکز تحقیقات پروتئومیکس و گروه آمار زیستی، دانشکدۀ پیراپزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی شهیدبهشتی، تهران، ایران

4 استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشکدۀ علوم‌پزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی کردستان، سنندج، ایران

چکیده

مقدمه و هدف: اختلال رشد یکی از مشکلات مهم بهداشتی در دوران کودکی است. تأمین، حفظ و ارتقای سطح سلامت کودکان زیر دو سال به‌عنوان یک گروه آسیب‌پذیر در خدمات بهداشتی و درمانی جایگاه ویژه‌ای دارد. هدف مطالعۀ حاضر کاربرد مدل انتقال و مدل انتقال حاشیه‌ای‌شده برای تحلیل داده‌های طولی مربوط‌ به اختلال رشد کودکان کمتر از دو سال شهر طارم است.


مواد و روش‌ها: مطالعۀ طولی حاضر بر روی 787 کودک زیر دو سال مراجعه‌کننده به مراکز بهداشت شهر طارم به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای دومرحله‌ای انجام شده است. متغیرهای پژوهش تا 24ماهگی به تعداد 9 بار اندازه‌گیری شدند. داده‌ها با استفاده از مدل انتقال و مدل انتقال حاشیه‌ای‌شده با برنامه‌نویسی در نرم‌افزار R صورت گرفته است.


نتایج: در این مطالعۀ طولی، 1۴3 کودک (2%/18) تا 2۴ماهگی حداقل در یک دورۀ زمانی دچار اختلال رشد شده بودند. همچنین، نتایج نشان‌دهندۀ آن بود که اثر متغیرهای محل سکونت (045/0=p < /span>)، دوقلوزایی (003/0=p < /span>)، وزن مادر (03۴/0=p < /span>) و سن بارداری (002/0=p < /span>) در مدل انتقال، متغیرهای جنسیت کودک (027/0=p < /span>)، سن مادر (00۵/0=p < /span>)، محل سکونت (01۴/0=p < /span>)، دوقلوزایی (001/0p<)، وزن مادر (001/0p<) و سن بارداری (01۴/0=p < /span>) در مدل انتقال حاشیه‌ای‌شده بر اختلال رشد معنادار بودند.


نتیجه‌گیری: با توجه به معیار آکائیکه می‌توان گفت مدل انتقال مرتبه‌دوم برازش خوبی به داده‌ها داشته است. همچنین با توجه به عوامل معنادار، اقداماتی مانند توجه بیشتر به کودکان دختر، اقدام به بارداری در سن کمتر از 3۵ سال، ارتقای پایش وضعیت کودکان دوقلو در جهت کاهش اختلال رشد می‌تواند مؤثر باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Application of transition and marginalized transition longitudinal models for determining factors affecting FTT in children under 2 years in Tarom

چکیده [English]

Background and Objective: Failure To Thrive (FTT) is one of the important health issues in children; not dealing with this disorder may lead to more serious consequences like increased death rate and appearance of other physical disabilities. The aim of this study was application of longitudinal transition model and longitudinal marginalized transition model in analysis of longitudinal data about failure to thrive in children under two years in Tarom.


Materials and Methods: In this longitudinal study, 787 children below 2 years old visiting the Health Center of Tarom were selected by two-stage cluster sampling method. The variable of this study was measured 9 times until 24 month. Statistical analysis was done using transition and marginalized transition model and programming with R software.


Results: In this study, 143 children (18.2%) had FTT until age 24-month while had one episodes of FTT. Results showed that in transition model; habitat (p=0.045), twining (p=0.003), weight of mother (p=0.034) and gestational age (p=0.002), and in marginalized transition model; gender of baby (p=0.027), age of mother (p=0.005), habitat (p=0.014), twining (p<0.001), weight of mother (p<0.001) and gestational age (p=0.014) effects were significant.


Conclusion: Given the AIC, second order model was better fit to data. Given the significant factor in this study, actions such as more attention on girl, the decision to pregnancy in less than 35 years, upgrade monitoring twin children can be effective in reduce the failure to thrive.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Failure to thrive
  • longitudinal study
  • Transition model
  • Marginalized Transition model
1. Namakin K, Sharifzadeh G. The evaluation of infants mortality causes and its related factors in Birjand. Journal of Isfahan Medical School. 2009;27(95):275-82. 2. Shadzi Sh. The National Programs For Natal Surveillance. 1 ed. Tehran: Arjmandi; 2004. 3. Sheikholeslam R, Kimiagar M SF, Abdollahi Z, Jazayeri A, Keyghobadi K, al. e. Multidisciplinary intervention for reducing malnutrition among children in the Islamic republic of Iran. Eastern Mediterranean Health Journal. 2004;10(6):844-52. 4. Berak M, AzariNamin L, Nemati A, Abbasgholizadeh N, Mirzarahimi M, Sedigh A. Risk factor of failure to thrive in less than 2 years old children Namin. Ardabil University of Medical Sciences and Health Services. 2004;3(10):13-7. 5. Report of WHO expert committee.The use and interpretation of A Thropometry. physical status. WHO: 1995. 6. Gohari M, Zayeri F, MoghadamiFard Z, Kholdi N. Application of the Longitudinl Transition Model in Analzing Failure to Gain Weight in Children Under Two Years of Age. Iranian Journal of Epidemiology. 2015;10(4):62-8. 7. Ebrahimzadeh F, Hajizadeh E, Shadmehr A, al e. Application of a Marginal Model for Assessing Some Determinants of Height and Weight Growth Among Children Less Than Two Years Old in Khorramabad. Arak Medical University Journal. 2016;18(103):1-10. 8. Vahabi N, Kazemnejad A, Fallah R. Length and weight growth trends for children less than two years old in Zanjan, Iran: Longitudinal modeling. Medical Journal of the Islamic Republic of Iran. 2016;30(1):374. 9. Heagerty PJ. Marginalized transition model and likelihood inference for longitudinal categorical data. Biometrics. 2002;58:342-51. 10. Sarah Z, Jason S. Failure to thrive: An update. American Family Physician. 2011;83(7):829-34. 11. World Health Organization. Measuring Change in Nutritional Status: Guidelines for Assessing the Nutritional Impact of Supplementary Feeding Program. Geneva: 1983. 12. Fitzmaurice G, Davidian M, Verbeke G, Molenberghs G. Longitudinal Data Analysis. New York: Chapman &Hall; 2008. 13. Azzalini A. Logestic regression for autocorrelated data with application to repeated measures. Biometrika. 1994;81:767-75. 14. Heydari ST, Emamghoreishi F, Amini M. A comparative Study on Growth State of Children Less Than Two-Years Old in Jahrom, Southeastern Iran with NCHS Measurements. Quarterly of Horizon of Medical Sciences. 2005;11(3):42-8. 15. Fathollahpour A, Miraki KH. A survey of the growth curve, mean height and weight in children younger than 3 years old in Sanandaj. Scientific Journal of Kurdistan University of Medical Sciences. 2002;6(2):29-35. 16. Ahmadi N, Salarilak S, Karamiar M, Khalkhali H. Survey of risk factors for failure to thrive among children lee than one year age in Salmas district Urmia Medical Journal. 2012;22(6):495-500. 17. Vahabi N, Zayeri F, Fazeli Moghadam E, Safari M, Ebrahimzadeh F. Assessing the Factors Affecting Height and Weight Trends Among Children Under Two Years of Age in Khorramabad: An Application of Marginal Modeling. Iranian Journal of Epidemiology. 2015;11(3):52-61. 18. Mitao M, Philemon R, Obure J, Mmbaga BT, Msuya S, Mahande MJ. Risk factors and adverse perinatal outcome associated with low birth weight in Northern Tanzania: a registry-based retrospective cohort study. Asian Pacific Journal of Reproduction. 2016;5(1):75-9. 19. Kerr MA, Black MM, Krishnakumar A. Failure-to-thrive, maltreatment and the behavior and development of 6-year-old children from low-income, urban families: a cumulative risk model. Child Abuse & Neglect. 2000;24(5):587-98. 20. Habibzadeh H , Jafarizadeh H , Didarloo A. Determinants of failure to thrive (FTT) among infants aged 6-24 months: a case-control study. Journal of Preventive Medicine and Hygiene. 2015;56:180-6. 21. Sheikholeslam R, Naghavi M, Abdollahi Z, Zarati M, Vaseghi S, Sadeghi Ghotbabadi F, et al. Current Status and the 10 Years Trend in the Malnutrition Indexes of Children under 5 years in Iran. Iranian Journal of Epidemiology. 2008;4(1):21-8. 22. Luke B, Min S-J, Gillespie B, Avni M, Witter FR, Newman RB, et al. The importance of early weight gain in the intrauterine growth and birth weight of twins. American Journal of Obstetrics & Gynecology. 1998;179(5):1155-61. 23. Kiy A, Rugolo L, Luca A, Corrente J. Growth of preterm low birth weight infants until 24 months corrected age: effect of maternal hypertension. Jornal De Pediatria. 2015;91(3):256.