مقدمه و هدف: تعیین مدل مناسب و درنهایت برآورد دوزهای دقیق از اهداف کلیدی در مطالعات   دوز-پاسخ است.  روش MCPMod، روشی جدید است که در انتخاب مدل مناسب و براورد دوزهای هدف استفاده­می­شود و محدودیت روش­های موجود را ندارد؛ در این روش، انتخاب مدل بر­مبنای آزمون فرض انجام­می­شود و یکی از فرض­های اساسی مطالعات دوز-پاسخ که افزایشی­بودن میانگین پاسخ هاست، در­نظر­گرفته­می­شود.  هدف این مطالعه، تعیین مجموعه مدل­های مناسب با استفاده از روش  MCPMod و براورد میانه و بیشترین دوز مؤثر در داروی آنتی­اسپاسمودیک است. مواد و روش­ها: در این تحقیق، 7 دوز داروی آنتی­اسپاسمودیک و در هر دوز ده خوکچه هندی بررسی­شدند.  همچنین از آماره  برای انتخاب مدل استفاده­شد و پنج مدل خطی، ایماکس، لگ خطی، نمایی و لجستیک برای برازش به داده­ها در­نظر­گرفته­شد. در­نهایت برای براورد میانه و بیشترین دوز موثر، از روش MCPMod  استفاده و تحلیل داده­ها به کمک نرم­افزار R انجام­شد. یافته­ها: در تمام مدل­ها آزمون فرض معنادار شد و آماره  بیشتر از مقدار مبنا بود .  بیشترین آماره  مربوط به مدل ایماکس و برابر با 21/10 بود.  میانه دوز موثر 5-10 17 و بیشترین دوز موثر 007/0 برآوردشد. نتیجه­گیری: با توجه به انعطاف­پذیر­بودن روش MCPMod،  به­نظر­می­رسد که این روش برای انتخاب مدل و در­نهایت براورد دقیق دوزهای هدف در مطالعات دوز-پاسخ، روشی مناسب و کاراست.