شناسایی عوامل تأثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از الگوریتم C&R

نویسندگان

1 دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران

2 دانشگاه علوم پزشکی گرگان

چکیده

مقدمه و هدف: بیماری‌های قلبی، شایع‌ترین علت مرگ‌ومیر در کشورهای توسعه‌یافته و همچنین در کل دنیا هستند و طبق پیش‌بینی سازمان بهداشت جهانی، عامل اصلی مرگ‌ومیر در سراسر دنیا در سال 2020 خواهندبود. طبق آخرین گزارش‌های سازمان بهداشت جهانی از هر 20 مرگ‌ومیر، یکی به دلیل دیابت است. بیماری‌های قلبی و سکته قلبی از مهم‌ترین عوارض دیابت به‌شمارمی‌آیند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، احتمال بروز سکته قلبی در بیماران دیابتی را با دقتی قابل‌قبول پیش‌بینی‌کرده، عوامل مؤثر در بروز سکته قلبی شناسایی‌شده‌اند.

مواد و روش‌ها: در این مطالعه که به‌صورت گذشته‌نگر انجام‌شد، 856 پرونده سال 1388شمسی مرکز دیابت گرگان بررسی‌شده‌اند. اطلاعات موجود در پرونده بیماران با استفاده از روش های داده‌کاوی با نرم‌افزارSPSS CLEMENTINE تجزیه‌وتحلیل‌شدند. برای شناسایی عوامل مؤثر بر بروز سکته قلبی از الگوریتم‌های دسته‌بندی داده‌کاوی استفاده‌شد.

نتایج: با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم C&R، مدلی با دقت 94 درصد معرفی‌شده‌است. براساس درخت تصمیم C&R، سابقه فشارخون، شاخص BMI، فشارخون سیستولیک و دیاستولیک، چربی خون با چگالی پایین، میزان فعالیت روزانه و سن از مهم‌ترین عوامل مؤثر در[بروز] سکته قلبی در بیماران دیابتی شناسایی‌شده‌اند.

نتیجه‌گیری: می‌توان با استفاده از قوانین ایجاد‌شده و شناسایی ویژگی‌های تأثیرگذار و کنترل عوامل مؤثر در بروز سکته قلبی در بیماران دیابتی، میزان مرگ‌ومیر ناشی از این عارضه را تاحدی کاهش‌داد.

کلیدواژه‌ها