برآورد خطای پیش بینی برای وضعیت بقا و کاربرد آن درتحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ

نویسندگان

1 گروه آمار و ریاضی ، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران

2 گروه آمارزیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی،تهران

3 دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده پیراپزشکی، گروه آمارزیستی،تهران

4 دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی،تهران

چکیده

مقدمه: سرطان روده بزرگ جزء سرطان‌های شایع و کشنده‌ است و پیش‌بینی این که افراد در آینده چه وضعیتی دارند اهمیت زیادی دارد و نتیجتا ارزیابی پیش‌بینی نیز بسیار مهم می‌باشد. هدف از این مقاله برازش مدل کاکس و شناسایی عوامل مؤثر بر پیش‌بینی وضعیت بقای بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ و مقایسه مدل کاکس با منحنی کاپلان مایر با استفاده از تابع زیان برایر است.
مواد و روش‌ها:
طی سال‌های 1380 تا 1385 تعداد 724 بیمار مبتلا به سرطان روده بزرگ به بیمارستان طالقانی شهر تهران مراجعه نمودند و حداقل 5 سال پیگیری شدند. برای تعیین عوامل مرتبط با وضعیت بقای سرطان کولورکتال مدل‏رگرسیونی کاکس به داده‏ها برازش داده شد و این مدل‏ با منحنی کاپلان مایر به وسیله برآورد خطای پیش بینی به روش تابع زیان برایر مقایسه شد.
یافته‏ها:
از 724 بیمار،422(3/58%) نفر مرد و 302(7/41%) نفر زن بودند. 177(4/24%) از بیماران فوت کردند که 65% آن‌ها مرد بودند. میانگین سنی این بیماران 81/14±03/53 بود. میانه بقای بیماران 3/23±104 ماه بود. وضعیت بقای بیماران با عوامل جنس (058/0p=)و اندازه تومور (017/0p=) ارتباط داشت. و مقدار زیان(ریسک) برایر مدل کاکس در بعضی از زمان‏ها کمتر از منحنی کاپلان مایر شد.
بحث و نتیجه گیری:
وجود متغیرهای کمکی و استفاده از مدل‌ها در پیش‌بینی وضعیت بقای افراد مؤثر است. در این مطالعه برازش مدل کاکس و وجود متغیرهای کمکی باعث کاهش خطای پیش‌بینی شد.

کلیدواژه‌ها

دانشور پزشکی
دوره 22، شماره 2 - شماره پیاپی 111
111
خرداد و تیر 1393
صفحه 17-22

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار