دوره 18، شماره 93 - ( 4-1390 )                   جلد 18 شماره 93 صفحات 11-20 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Alavi Majd H, Younespoor S, Zayeri F, Rezaei Tavirani M. Biclustering of DNA microarray gene expression data by Large Average Submatrices Method. daneshvarmed. 2011; 18 (93) :11-20
URL: http://daneshvarmed.shahed.ac.ir/article-1-298-fa.html
علوی‌مجد حمید، یونس‌پور شیما، زایری فرید، رضایی طاویرانی مصطفی. به کارگیری خوشه‌بندی دوبعدی با روش «زیرماتریس‌های با میانگین- درایه‌های بزرگ» در داده‌های بیان ژنی حاصل از ریزآرایه‌های DNA . دو ماهنامه علمی - پژوهشی دانشور پزشکی. 1390; 18 (93) :11-20

URL: http://daneshvarmed.shahed.ac.ir/article-1-298-fa.html


دانشيار گروه آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
چکیده:   (9555 مشاهده)

مقدمه و هدف: در سال‌های اخیر، فناوری ریزآرایه‌ی DNA نقش اساسی در تحقیقات ژنومی داشته‌­است. با استفاده از این فناوری که امکان آنالیز هم­زمان سطوح بیان هزاران ژن را در

 شرایط مختلف فراهم­آورده­است، به حجم انبوهی از داده‌ها دست­می‌یابیم. روش‌های کلاسیک خوشه‌بندی نظیر روش‌های سلسله‌مراتبی و غیرسلسله‌مراتبی، روش‌هایی مناسب برای تحلیل این­گونه داده‌ها هستند اما محدودیت‌هایی نیز دارند. در این روش‌ها فرض بر آن است که یک ژن یا یک شرایط آزمایشی را تنها می‌توان به یک خوشه منتسب­کرد و یک ژن، متعلق به گروهی از ژن‌هاست که با هم، تحت همه‌ شرایط آزمایشی تنظیم می‌شوند. بنابراین به­منظور رفع این کاستی‌ها از روش‌های خوشه‌بندی دوبعدی استفاده­می‌شود. هدف از این پژوهش، بررسی کارآیی یک روش خوشه‌بندی دو­بعدی در تحلیل داده‌های بیان ژنی مخمر است.

 

مواد و روش‌ها: در این پژوهش، داده‌های بیان ژنی مخمرِ Saccharomyces cerevisiae گسچ و همکاران (2000) با استفاده از روش خوشه‌بندی دوبعدی (LAS Large Average Submatrices) تحلیل­شده­اند. مجموعه‌ داده‌ها، 173 شرایط آزمایشی مختلف و مجموعه‌ای از 2993 ژن را در­بر­گرفته و برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارهای LAS، JMP و  GOAL استفاده­شده­است.

 

نتایج: نتایج نشان­داد که روش LAS قادر است خوشه‌های دوبعدی مناسبی از دیدگاه آماری و زیست‌شناسی تولید­کند.

 

نتیجه‌گیری: این مطالعه نشان‌­می‌دهد که می‌توان با استفاده از روش LAS، زیرمجموعه‌هایی از ژن‌ها را با الگوهای بیان مشابه در زیرمجموعه‌ای از شرایط آزمایشی شناسایی­کرد که از نظر زیست‌شناسی معنی‌دارند.

متن کامل [PDF 241 kb]   (1076 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به دانشور پزشکی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Daneshvar

Designed & Developed by : Yektaweb